郭宁
职称:助理研究员
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南方科技大学工学博士,主要研究方向为视触觉感知机理与机器人灵巧操作。在机器人多模态感知与生成式学习领域取得系列创新成果,包括:首创基于形变图像的六维力估计方法,开发跨模态视触觉感知与自适应力抓取系统(AIS 2023封面论文); 突破水下环境三维形貌重建技术瓶颈,实现基于机器人触觉的高精度物体重建(IEEE T-RO 2024)。其研究成果在IROS 2024机器人灵巧操作挑战赛中荣获最快系统方案奖,并成功应用于无人仓储、智能码垛等工业自动化场景。 目前已在机器人领域顶级期刊会议发表多篇论文,担任IEEE T-RO、ICRA等权威期刊会议的审稿人。
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